Tu primera tarea con Agents
De un objetivo claro a código probado y revisado.
Elige una fuente de tareas
Abre el repositorio en el modo Agents. El tablero integrado de Yard es el predeterminado para conexiones nuevas y no necesita una cuenta de GitHub. También puedes conectar GitHub Projects o un plugin de seguimiento compatible.
Define with AI (Grilling)
Abre un borrador guardado o una tarea de Backlog y elige Define with AI. Revisa hasta seis preguntas, en rondas de tres o menos. Las respuestas vacías aceptan la recomendación al continuar. Revisa la propuesta antes de aplicarla; guardar un borrador no arranca agentes.
Define el objetivo
Crea una tarea con el resultado esperado y criterios de aceptación concretos. Antes de ejecutar agentes, configura los comandos de verificación del proyecto. Yard puede sugerir scripts de Composer o JavaScript; revísalos.
Build → QA → Review → Done
- Build implementa en un worktree propio.
- QA ejecuta las verificaciones y recoge evidencia.
- Review revisa el cambio y aplica la política de entrega.
- Done refleja la entrega terminada.
Una tarea etiquetada qa empieza directamente en QA. No basta con que un agente diga que acabó: revisa su evidencia y el resultado de las pruebas.
Entrega y aprobación
Con un repositorio de GitHub, la entrega pasa por pull requests. Sin remoto GitHub, el tablero integrado puede entregar en la rama local a través del mismo control de merge. Las aprobaciones se vinculan al commit y al alcance revisados; un cambio de commit necesita volver a comprobarse.
Sigue el trabajo
El inspector explica por qué una tarea se detuvo y ofrece acciones para continuar, reintentar o revisar. Inbox permite recoger señales de distintas fuentes; la recolección programada requiere activación expresa. Metrics distingue costes conocidos, cobertura y evidencia de entrega.
Modelos y coste
Configura proveedor, modelo y esfuerzo por etapa en Settings → AI & Models. El consumo depende del proveedor. Consulta modelos, fuentes de tareas y evaluaciones para profundizar.