Deine erste Aufgabe mit Agents
Vom klaren Ziel zum getesteten und geprüften Code.
Aufgabenquelle wählen
Öffne ein Repository in Agents. Das integrierte Board ist Standard für neue Verbindungen und benötigt kein GitHub-Konto. GitHub Projects und passende Tracking-Plugins werden ebenfalls unterstützt.

Define with AI (Grilling)
Öffne einen gespeicherten Entwurf oder eine Backlog-Aufgabe und wähle Define with AI. Prüfe bis zu sechs Fragen in Runden mit höchstens drei. Leere Antworten übernehmen beim Fortfahren die Empfehlung. Prüfe den Vorschlag vor dem Anwenden; Speichern startet keine Agenten.

Ergebnis definieren
Beschreibe Ziel und konkrete Abnahmekriterien. Lege vor dem Start Prüfkommandos fest. Yard kann Composer- oder JavaScript-Skripte vorschlagen; prüfe sie.
Build → QA → Review → Done
- Build implementiert in einem eigenen Worktree.
- QA führt Prüfungen aus und sammelt Nachweise.
- Review prüft den Code und wendet die Auslieferungsregeln an.
- Done dokumentiert die abgeschlossene Auslieferung.
Eine Aufgabe mit Label qa beginnt in QA. Prüfe Nachweise und Testergebnisse zusätzlich zur Abschlussmeldung des Agenten.
Genehmigung und Fortschritt
GitHub-Repositories liefern über Pull Requests. Ohne GitHub-Remote kann das Board über dieselben Merge-Kontrollen in einen lokalen Branch ausliefern. Genehmigungen gelten für den geprüften Commit und Umfang; neue Commits benötigen neue Prüfungen.
Der Inspektor erklärt Stopps und bietet Wiederholung oder Prüfung. Geplante Inbox-Sammlung muss ausdrücklich aktiviert werden. Metrics trennt bekannte Kosten, Abdeckung und Nachweise.
Modelle und Aufwand konfigurierst du unter Settings → AI & Models. Anbieternutzung kostet separat. Siehe Modelle, Quellen und Bewertungen.